1. Fundamenty
Zobacz szczegóły
Prompting, pliki i analiza dla początkujących
Start dla osób, które chcą przejść od podstaw do świadomej pracy z AI.
Prowadzimy praktyczne warsztaty oparte o realne case'y i narzędzia używane na co dzień: Claude, GitHub Copilot, Cursor i środowiska lokalne.
Karuzela pokazuje 3 szkolenia naraz. Poniżej znajdziesz pełny, rozwinięty zakres każdego programu.
Start dla osób, które chcą przejść od podstaw do świadomej pracy z AI.
Scenariusze dla finansów, sprzedaży, marketingu, logistyki, zarządzania i prawa.
Budowa agentów wykonujących procesy autonomicznie i przewidywalnie.
Dla organizacji wymagających pełnej kontroli nad danymi.
Od pracy z AI coding tools do wdrożenia rozwiązań na produkcję.
To praktyczny start dla osób, które chcą używać AI świadomie, bez zgadywania i przypadkowych wyników. Uczestnicy uczą się budować prompty w oparciu o cel, kontekst, ograniczenia, format odpowiedzi i kryteria jakości.
Duży nacisk kładziemy na pracę z prawdziwymi plikami: PDF, DOCX, arkuszami, ofertami, raportami i materiałami wewnętrznymi. Pokazujemy, jak zadawać pytania do dokumentów, wyciągać wnioski, streszczać treści i zamieniać dane wejściowe w rekomendacje gotowe do użycia w pracy.
To szkolenie jest projektowane pod realne zadania wybranego działu: finanse, sprzedaż, marketing, logistykę, zarządzanie, HR lub prawo. Zamiast ogólnych przykładów uczestnicy pracują na scenariuszach podobnych do ich codziennych obowiązków, dokumentów i procesów decyzyjnych.
Pokazujemy, jak używać Copilota i Claude do przyspieszania pracy bez utraty kontroli nad jakością: od analizy danych, przez tworzenie komunikacji i raportów, po identyfikowanie ryzyk, przygotowywanie rekomendacji i standaryzację powtarzalnych workflow.
To szkolenie jest dla zespołów, które chcą przejść od pojedynczych promptów do agentów wykonujących procesy krok po kroku: przyjmujących zgłoszenie, planujących zadania, korzystających z narzędzi, pobierających dane i zwracających kontrolowany wynik.
Uczestnicy poznają różnicę między chatbotem, automatyzacją i agentem AI. Pokazujemy, jak projektować agentic workflow tak, żeby był przewidywalny, mierzalny i bezpieczny: z jasnym zakresem odpowiedzialności, guardrailami, testami oraz punktami kontroli człowieka.
To szkolenie jest dla organizacji, które pracują na danych wrażliwych, regulowanych lub strategicznych i nie mogą opierać całego procesu AI wyłącznie na narzędziach chmurowych. Pokazujemy, jak projektować środowiska, w których dane, modele i dostęp pozostają pod kontrolą firmy.
Uczestnicy poznają praktyczne podejście do lokalnych modeli, środowisk on-prem, izolacji sieciowej, kontroli dostępu, logowania, audytu i procedur bezpieczeństwa. Celem jest zrozumienie architektury, ryzyk i decyzji technicznych potrzebnych do bezpiecznego wdrożenia AI offline lub hybrydowo.
To szkolenie jest dla zespołów IT, produktowych i biznesowych, które chcą wykorzystywać AI do szybszego tworzenia dedykowanych rozwiązań software: od doprecyzowania potrzeby, przez prototyp, kod, testy, review, aż po plan wdrożenia na produkcję.
Pokazujemy, jak pracować z narzędziami typu Cursor, GitHub Copilot i innymi AI coding tools w sposób inżynierski: z jasnym zakresem, architekturą, kontrolą jakości, testami, dokumentacją i procesem release. Celem nie jest samo generowanie kodu, ale dostarczanie stabilnych rozwiązań, które można utrzymać i rozwijać.
Dopasowujemy format do zespołu: od 2-tygodniowych kursów online po intensywne 2-3 dniowe warsztaty stacjonarne.
Przed startem poznajemy procesy, narzędzia, poziom uczestników i cele biznesowe, żeby program szkolenia odpowiadał realnym potrzebom firmy.
Realizujemy 2-tygodniowe kursy online lub intensywne 2-3 dniowe warsztaty stacjonarne, zależnie od dostępności zespołu i oczekiwanego tempa wdrożenia.
Ćwiczenia opieramy na dokumentach, zadaniach, procesach i scenariuszach podobnych do tych, z którymi uczestnicy mierzą się na co dzień.
Uczestnicy dostają praktyczne zadania do wykonania samodzielnie lub w małych grupach, a my pomagamy im poprawiać prompty, workflow i sposób pracy z AI.
W ramach szkolenia zespoły mogą przygotować mini-projekty: bibliotekę promptów, workflow automatyzacji, agenta AI albo koncepcję wdrożenia w swoim dziale.
Po ukończeniu programu uczestnicy otrzymują certyfikaty opisujące zakres szkolenia, wykonane ćwiczenia oraz kompetencje zdobyte podczas pracy praktycznej.
Napisz, jaki dział chcesz przeszkolić i jakie cele chcesz osiągnąć. Przygotujemy rekomendowany program i harmonogram.